Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Returnează 304 când validatorul corespunde unei cereri GET și trimite normal conținutul modificat. Verifică antetul lipsă, un validator slab și un răspuns 304 fără corp folosind analizorul HTTP al proiectului.
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
const unchanged = request.method === "GET" &&
validatorMatches(request.headers.get("if-none-match"), etag);
return new Response(unchanged ? null : body, {
status: unchanged ? 304 : 200,
headers: { ETag: etag },
});