Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Renvoyez 304 lorsqu’un validateur correspond à une requête GET et transmettez normalement le contenu modifié. Vérifiez un en-tête absent, un validateur faible et une réponse 304 sans corps avec l’analyseur HTTP du projet.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
const unchanged = request.method === "GET" &&
validatorMatches(request.headers.get("if-none-match"), etag);
return new Response(unchanged ? null : body, {
status: unchanged ? 304 : 200,
headers: { ETag: etag },
});