Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Devuelve 304 cuando el validador coincide en una solicitud GET y envía normalmente el contenido modificado. Comprueba la ausencia de cabecera, un validador débil y una respuesta 304 sin cuerpo usando el analizador HTTP del proyecto.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
const unchanged = request.method === "GET" &&
validatorMatches(request.headers.get("if-none-match"), etag);
return new Response(unchanged ? null : body, {
status: unchanged ? 304 : 200,
headers: { ETag: etag },
});